辽宁沈阳强化服务，解决特殊群体购药需求******

　　近日，辽宁省沈阳市全面贯彻国务院联防联控机制，实施“乙类乙管”，最大程度保障人民生命安全和身体健康，最大限度减少疫情对经济社会发展的影响。

　　“‘乙类乙管’，重点是强化服务和保障。沈阳加强疾病监测预警，强化重点人群、重点单位、重点机构、重大活动的防控工作，大力开展居民健康教育。”沈阳市卫生健康委党组书记、主任梁宏军说。

　　截至目前，沈阳138家二级以上医疗机构全部设置发热门诊，198家社区卫生服务中心和110家乡镇卫生院全部设置发热诊室，24小时最大接诊量逾2万人。

　　为解决“药品难”等问题，浑南区构建“社区党组织+市场监督所网格员+药店负责人”的用药服务工作组，与辖区药房建立对接机制，形成需求清单，解决特殊群体购药需求。

　　“半天时间就把药送来了！”1月8日下午，家住浑南区彩霞社区的八旬老人张德容，收到了社区送来的退烧药。

　　“张阿姨是独居老人，收到求助信息后，我们第一时间安排给老人送药。”彩霞社区党委书记苏畅说，“我们将辖区内10家药房纳入社区服务矩阵，组成居民购药‘服务圈’，形成从社区到药房再到特殊人群的‘送药链’，解决药品配送‘最后一公里’难题。”

　　落实好“乙类乙管”，农村是一道重要关口。为此，沈阳加快构筑基层保健康防线，做好老年人、孕产妇、留守儿童等重点人员的健康监测，畅通转诊绿色通道，为农村老年人新冠病毒疫苗接种提供便利服务。

　　康平县建立了多部门联合解决居民需求响应机制，以村为单位，10分钟内响应、急需解决的1小时办结、能力范围外的第一时间上报；组建社会心理援助志愿服务团队和心理危机干预团队，开通援助志愿服务热线。自1月1日以来，线上线下累计解决村民需求、进行心理疏导1876件次；发动农村党员、志愿者等力量，储备县乡村三级应急预备力量3165人。（人民日报记者 辛 阳）

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）